问财以自然语言和语音为统一入口，通过大模型驱动的多智能体协作机制，将原本分散在数据查询、选股分析、研判解读、投资教育与客户服务中的能力，整合为一套可对话、可推理、可行动的智能投资工作流。
产生背景
自股市发展以来,投资者对快速获取数据、智能分析的需求日益增长。传统的解决方法主要依赖于人工投顾在线解答，但大量的金融专业问题需要更专业的投顾或客户经理来解答，传统投资咨询服务难以覆盖海量个人用户。问财的出现为了满足个人投资者在复杂金融市场中，对高效、智能的投资辅助工具的强烈需求。
同花顺“All in AI”的核心战略，问财是同花顺长期人工智能（AI）战略的关键落地产品。
公司拥有海量金融数据和持续的自然语言处理（NLP）等技术研发，为产品落地奠定了基础。
作为金融领域首个成熟的智能投顾产品之一，旨在通过自然语言交互，为用户提供选股、诊股、查询等一站式投资辅助服务。
发展历程
2006年 i问财正式成立
2011年 将搜牛开创的搜索引擎升级为语义理解。推出爱问财选股
2012年 语义解析系统升级
2015年 语音语义全面升级，爱问财自然语言选股日均PV破百万
2017年 推出：智能外呼、智能客服、语音质检
2018年 推出国内第一个智能投顾机器人，问财语音助手
2019年 全新问财网页版上线
2022年 问财全面接入HiThink大模型
2025年 模型能力全面升级，多agent协同
核心能力升级（从“问答”到“推理与决策”）
金融大模型驱动的深度理解与推理
基于 Hithink 金融大模型，问财具备：
金融领域深度语义理解
能够理解非结构化、模糊、多约束、跨指标的投资问题
多步推理与因果分析能力
将用户问题拆解为指标选择、逻辑判断、情景分析与结论生成
上下文记忆与连续对话
支持跨轮对话中的投资偏好、策略假设与分析路径延续
用户不再需要“学会怎么问”，而是可以像与专业投顾沟通一样自然表达需求。
数据 × 模型 × 策略的统一决策引擎
问财将传统“工具型能力”升级为模型可调用的决策能力：
覆盖股票、基金、债券、宏观等多资产数据
将 2.5 万+ 原子指标、数万标签与事件纳入模型推理空间
支持模型自动组合条件、生成策略、解释逻辑
这使得选股、诊股、研判不再是“点功能”，而是模型生成的结果与过程。
多智能体协作架构（Agent 化服务体系）
围绕投资者全生命周期，问财构建了多类金融智能体，通过 Hithink 大模型进行统一调度与协同。
问财的细分能力
条件选股
基于金融大模型的语义理解与组合推理能力，问财可将用户的自然语言需求自动拆解为多维选股条件，并在海量金融指标与标签中完成动态组合与筛选。无需掌握复杂语法，即可完成从投资目标到选股结果的完整推理过程。
诊股查数
问财通过大模型对个股相关财务、行情、资金、事件等多源数据进行统一建模，自动完成指标查询与关键信息提取，并以结构化、可视化形式呈现诊断结果，帮助用户快速掌握个股核心买点与潜在风险点。
评价股票
问财深度依托自研模型的综合分析能力，打破了传统投研数据孤岛，实现了对个股全方位的底层穿透。我们不仅关注股价的表象，更致力于构建一套立体化的评价体系，实现全维度透视， 实时联动基本面的内在价值、技术面的走势规律、资金面的筹码博弈以及情绪面的市场共鸣，确保每一项评价都有据可依。
预测股票
问财不停留在静态的数据扫描，更注重结合历史长周期数据、细微的市场行为特征以及复杂的宏观变量，利用大模型构建起一套动态的预测框架。通过对海量信息的深度学习，模型能够针对不同市场环境下股票可能的短中期走势进行多维度的情景分析与趋势推断。在提供前瞻性洞察的同时，问财始终强调不确定性管理。通过模型识别潜在的极端偏差，并同步输出严谨的风险提示。
股票建议推荐
问财不仅追求算法的精度，更追求服务的颗粒度。通过深度学习算法，问财能够全方位理解用户的投资偏好、风险承受能力以及即时的心理预期，并将其与瞬息万变的市场环境进行精准匹配。根据用户的个人画像，定制化生成股票关注建议与操作参考。无论是追求稳健收益的长线布局，还是捕捉波动的短线交易，建议内容都能与用户的投资风格高度契合。
事件解读
面对政策发布、公司公告、突发事件等复杂信息，问财可自动完成事件识别、影响路径拆解与市场关联分析，帮助用户理解事件“发生了什么”“可能影响什么”“对投资意味着什么”。
投教客服
问财集成投教与客服双重能力，不仅是金融百科全书，更是贴身的系统操作向导。能以通俗易懂的方式拆解复杂的金融知识与市场逻辑，构建专业投资框架；同时支持全量功能指引，玩转同花顺各项深度功能。
基金 & ETF
问财支持基金与ETF筛选、持仓分析、业绩归因分析与走势分析，结合目前市场环境给出深度解读，帮助用户从“追热门基金”升级为“建立合理投资组合”。
期货 & 宏观
问财全新接入期权、外盘期货及海量基本面数据，构建跨市场全景视野。不仅能快速查询数据，更能深度分析：当宏观经济变量波动时，如何影响特定产业链与期货品种？产业周期轮动中，潜在的风险与机会在哪里？
多模态交互
问财现全面升级多模态交互能力，打造“能看、能听、会说”的AI投资助手。系统深度集成图片识别与文档解析，支持一键分析研报与图片；通过语音输入与实时虚拟人通话，实现自然流畅的人机交互，为用户提供沉浸式的专业投资咨询。
研究成果和所获荣誉
对话算法：
问财对话算法团队，将多轮对话、图谱问答、全双工、多模态、机器阅读等领域前沿算法技术转化为智能投顾、智能客服、智能营销等智能机器人产品，直接服务于同花顺的数千万用户，并赋能公司和合作伙伴的多条产品线。2020年参加全球对话系统技术领域顶级赛事DSTC9，取得跨语言对话状态跟踪任务第一名，研究成果受邀在2021年AAAI会议DSTC9 workshop上分享。
知识图谱：
问财知识图谱团队，将自然语言，图像中的深度学习技术、本体推理技术，因果推理技术，以及传统机器学习技术集成到金融信息生产线，金融知识融合，金融逻辑框架自动生成等产品中，为智能投顾提供坚实的数据支撑和逻辑支撑。2020年在阅读理解全球SQuAD2.0赛事中获得排名第三，单模型第一的成绩。
智能搜索：
问财搜索团队，拥有百万级站点的分布式抓取，整合百亿级全网文本/视频以及金融领域多年积累数据，利用语义理解，情感分析和知识图谱技术，通过在全量信息中挖掘行业/公司/人物之间关系，构建事件图谱，整合另类数据为千万用户提供全面及时准确的一站式智能搜索服务。
问财，是基于 Hithink 金融大模型的智能投研与投顾 Agent，让投资决策从“查数据”进化为“可推理、可解释、可执行”。